惊了，数据库原来还可以这样实现秒级扩容？

微信号 road5858 功能介绍架构师之路，坚持撰写接地气的架构文章《大专栏》的另一个重点，第五阶“数据库架构”已经放出。工程上，数据库要设计一些什么？（1）根据“业务模式”设计表结构；（2）根据“访问模式”设计

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February 13, 2021 at 02:43PM

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from: github-actions[bot] on: 2/13/2021

惊了，数据库原来还可以这样实现秒级扩容？ by 架构师之路

2021-02-12

《大专栏》的另一个重点，第五阶“数据库架构”已经放出。

工程上，数据库要设计一些什么？

（1）根据“业务模式”设计表结构；

（2）根据“访问模式”设计索引结构；

架构上，数据库还必须考虑什么？

（1）读性能提升；

（2）高可用；

（3）一致性保障；

（4）扩展性；

（5）垂直拆分；

画外音：我C，我居然从来没考虑过这些问题。

提升系统读取速度，有哪几种常见方法？

（1）建立索引；

（2）增加从库；

（3）增加缓存；

一个数据库分组集群，主从同步，读写分离，能不能在主库和从库建立不同的索引？

可以，例如：

（1）主库只响应写请求，不建立索引；

（2）线上从库，建立线上访问索引；

（3）后台从库，建立后台访问索引；

如何保证数据库的高可用？

核心思想是：冗余+故障自动转移：

（1）写库高可用，冗余写库；

（2）读库高可用，冗余读库；

数据冗余会带来什么副作用？

会引发一致性问题：

（1）两个写库数据可能不一致；

（2）主库和从库数据可能不一致；

写库高可用，两个写库相互同步数据，自增ID可能冲突导致数据不一致，有什么优化方案？

（1）为每个写库指定不同的初始值，相同的增长步长；

（2）生成不同的ID；

（3）一个写库提供服务，一个写库作为高可用影子主；

主从延时，有什么优化方案？

（1）业务容忍；

（2）强制读主；

（3）在从库有可能读到旧数据时，选择性读主（非常帅气的方案）；

底层表结构变更，水平扩展分库个数发生变化，底层存储引擎升级，数据库如何平滑过度？

如果业务能够接受，可以停服扩展。

否则，可以使用以下三种方法：

（1）追日志平滑扩容法，平滑过度；

（2）双写平滑扩容法，平滑过度；

（3）秒级平滑扩容法（非常帅气的方案）；

画外音：如何在秒级，实现读写实例加倍？容量加倍？

数据库垂直拆分的最佳实践是什么？

数据库垂直拆分，尽量把：

（1）长度短；

（2）访问频率高；

（3）经常一起访问；

的数据放在主表里。

如《17次直播回看，50节架构师训练营干货重放》中所述，17次直播回看，以及《架构师第五阶：数据库架构》的6节也已经放出，系统性的详聊了上面这些问题。

17次直播精华回看，有哪些内容？

（1）每秒100w请求，秒杀架构
（2）千万粉丝，feed架构
（3）千万同时在线，IM架构
（4）每秒100w检索，搜索引擎内核架构
（5）MQ内核细节
（6）RPC内核细节
（7）数据库架构
（8）多机房多活架构与细节
（9）分布式调用链追踪架构与细节
（10）3周自研自动化上线平台
（11）区块链中的架构理念
（12）数据库性能瓶颈定位
（13）反范式数据库设计
（14）微服务抽离与解耦
（15）经典架构10问
（16）微服务与数据库架构10问
（17）技术人职业发展规划

每次1-2小时不等，全部已放出。

50节架构师训练营干货重放，有哪些内容？

第一阶：技术选型（5节，已放出）
第二阶：接入层架构（5节，已放出）
第三阶：极速性能优化（3节，已放出）
第四阶：微服务架构（7节，已放出）
第五阶：数据库架构（6节，已放出）
第六阶：缓存架构
第七阶：架构解耦
第八阶：架构分层
第九阶：架构进阶

把控住这些，应该能成为一名P8的架构师吧？

其他“阶”内容何时放出？

2.21之前全部放出。

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相关文章：

《17次直播回看，50节架构师训练营干货重放》

作业题：

为了保证数据库主从一致性，在从库有可能读到旧数据时，如何选择性读主？

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